一种违法车辆路线预测方法

基本信息

申请号 CN202110315724.5 申请日 -
公开(公告)号 CN113344237A 公开(公告)日 2021-09-03
申请公布号 CN113344237A 申请公布日 2021-09-03
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06K9/00(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 孙硕;楚孟齐 申请(专利权)人 安徽超视野智能科技有限公司
代理机构 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人 李佼佼
地址 230000安徽省合肥市合肥高新技术开发区望江西路800号创新产业园A1栋6层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种违法车辆路线预测方法,涉及智能交通技术领域。本发明包括如下步骤:在电子监控视频的各个场景中采集大量车辆的正负样本;提取样本图像的类Haar特征,进一步进行特征选择;基于Haar特征训练一系列的Adaboost弱分类器;依据权重把这项弱分类器组合成强分类器;输入待检测车辆图片至强分类器,输出车辆检测结果;将识别车辆录入路线预测模块,计算出车辆接下来行驶的路线;智慧中心根据预测的车辆行驶路径进行部署。本发明通过在电子监控下的各个场景采集大量车辆训练得到分类器和路线预测模块,分类器能够在拥堵的车道上违法车辆,路线预测模块预测车辆的行进路线,以便提前安排警察进行蹲守,快速锁定违法车辆,避免违法车辆逃逸。