基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910092878.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109508429B | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN109508429B | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I;G06Q50/20（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙明;陈天然 | 申请（专利权）人 | 四川省电子信息产业技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈选中 |
| 地址 | 611731四川省成都市双流区西南航空港经济开发区公兴街道双兴大道 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习推荐方法，对教育平台中每个学习者的历史学习记录数据进行了科学合理的分析，将学习者的学习状态以及对学习内容变化的敏感程度共同作为学习者的性格特征，并两者综合聚类之后作为学习推荐策略的建立基础，更加充分、全面地反映了学习者的个性特征对学习效果的影响，能够更精确地为每个学习者提供相应的学习内容，以提高学习者的学习效率。 |
