一种深度神经网络的通用小型化方法
基本信息
| 申请号 | CN201711097406.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107748913A | 公开（公告）日 | 2018-03-02 |
| 申请公布号 | CN107748913A | 申请公布日 | 2018-03-02 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董健;张明;黄龙;王禹 | 申请（专利权）人 | 睿魔创新科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 罗晓林;杨桂洋 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区新竹路4号新竹苑17幢1单元4楼A区408室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度神经网络的通用小型化方法，包括以下步骤：对初始的深度神经网络进行特征重构，形成一个新的小型网络；对深度神经网络的特征通道数和组卷积数进行压缩处理，减少输出的特征通道数和组卷积的个数，特征重构时，采用特征分层方式进行重构，设定一个预定压缩比，先对深度神经网络的底层特征进行重构，然后再以同样的预定压缩比，对深度神经网络的高层特征进行重构。本发明有效降低存储空间，简化网络的同时仍保有良好的稳定性和有效性，广泛应用于部署在嵌入式和移动计算平台上的深度神经网络模型。 |
