一种基于深度学习的拍摄构图方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201711097542.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107705307A | 公开（公告）日 | 2018-02-16 |
| 申请公布号 | CN107705307A | 申请公布日 | 2018-02-16 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/73 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张明;于佳弘;刘博;杨星彤 | 申请（专利权）人 | 睿魔创新科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 睿魔智能科技（东莞）有限公司;东莞松山湖国际机器人研究院有限公司 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区新竹路4号新竹苑17幢1单元4楼A区408室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的拍摄构图方法和系统，包括以下步骤：对拍摄镜头中的目标对象进行实时感知；建立构图训练集，利用该构图训练集训练深度神经网络，以包含完整目标对象的图片为输入，以最优构图方案为学习目标；将感知到的当前的目标对象输入深度神经网络中，基于该深度神经网络输出当前最优的构图方案，得到包含目标对象的二维平面位置信息和缩放信息。本发明能够自动检测拍摄对象，生成最优构图方案，节省人力成本。 |
