异常数据的检测方法及终端设备

基本信息

申请号 CN201911345357.2 申请日 -
公开(公告)号 CN111145895A 公开(公告)日 2020-05-12
申请公布号 CN111145895A 申请公布日 2020-05-12
分类号 G16H40/67 分类 物理
发明人 蒋泓毅;刘薇;车丹丹;樊春玲;潘明河;姜青山 申请(专利权)人 纵横(深圳)智慧科技有限公司
代理机构 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 纵横(深圳)智慧科技有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院
地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种异常数据的检测方法及终端设备,其中方法包括获取监控医疗设备的传感器的历史监控数据,记为原始数据集,历史监控数据为时间序列数据;对原始数据集中的数据进行预处理,得到第一数据集;利用平稳性检验方法检验第一数据集中的历史监控数据,如第一数据集中的数据满足平稳性,则基于第一数据集中的数据获取预测数据,并基于预测数据进行异常数据检测。本申请对异常数据的检测是结合了历史数据进行的预测,考虑了数据的变化趋势,相较于现有技术的突破阈值即报警的方法,其预测结果更为准确。