异常数据的检测方法及终端设备
基本信息
申请号 | CN201911345357.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111145895A | 公开(公告)日 | 2020-05-12 |
申请公布号 | CN111145895A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
分类号 | G16H40/67 | 分类 | 物理 |
发明人 | 蒋泓毅;刘薇;车丹丹;樊春玲;潘明河;姜青山 | 申请(专利权)人 | 纵横(深圳)智慧科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 纵横(深圳)智慧科技有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院 |
地址 | 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种异常数据的检测方法及终端设备,其中方法包括获取监控医疗设备的传感器的历史监控数据,记为原始数据集,历史监控数据为时间序列数据;对原始数据集中的数据进行预处理,得到第一数据集;利用平稳性检验方法检验第一数据集中的历史监控数据,如第一数据集中的数据满足平稳性,则基于第一数据集中的数据获取预测数据,并基于预测数据进行异常数据检测。本申请对异常数据的检测是结合了历史数据进行的预测,考虑了数据的变化趋势,相较于现有技术的突破阈值即报警的方法,其预测结果更为准确。 |
