一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010883714.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111985721A | 公开（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申请公布号 | CN111985721A | 申请公布日 | 2020-11-24 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 青岛格兰德信用管理咨询有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 青岛格兰德信用管理咨询有限公司 |
| 地址 | 266071山东省青岛市市南区宁夏路288号4号楼一层103室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法，包括如下步骤：(1)获取待预测企业的历史相关信息，包括企业的开票日期、状态以及开票金额；对获取的数据进行清洗与整合，形成周期性数据；(2)根据整合的周期性数据，计算开票数据的移动平均指标，指标包含四项移动平均值和中心化移动平均值；(3)根据中心移动平均值，计算周期性季节指数；(4)根据周期性季节指数，去除季节性因素，建立长期趋势模型；(5)根据周期性季节指数与长期趋势模型，对企业的季度开票金额进行预测。本发明所公开的方法可以深度整合现有的开票数据，深层次的挖掘开票数据的潜力，为企业决策提供有力的数据支撑，并且预测结果准确度高。 |
