一种自适应特征及数据分布的目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010991459.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111832668B | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN111832668B | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄志举;王亚涛;江龙;魏世安;郑全新;张磊 | 申请（专利权）人 | 北京同方软件有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市海淀区王庄路1号同方科技广场A座19层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。 |
