一种子宫颈异常细胞检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910913936.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110648322A | 公开（公告）日 | 2020-01-03 |
| 申请公布号 | CN110648322A | 申请公布日 | 2020-01-03 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）; G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘炳宪; 谢菊元; 桂坤; 操家庆; 胡涵 | 申请（专利权）人 | 杭州智团信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海申新律师事务所 | 代理人 | 杭州智团信息技术有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦26层2608-2611室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种子宫颈异常细胞检测方法及系统，涉及神经网络检测异常细胞。包括一建立异常细胞检测模型的过程，将宫颈玻片图像标注成含病理信息的标注图像；将标注图像分割成分块图像；分别对分块图像进行多尺度变换，分别得到尺度图像，并对每个尺度图像以左上角为原点建立的坐标系下，各标注框对应的真实位置坐标以及病理标注信息；将尺度图像分别进行色彩归一化处理，得到归一化图像；将归一化图像筛选出标注框宽和高均小于过滤框的有效标注图像；再用固定框对有效标注图像中能框选到最多的标注框的图像区域当做训练图像得到异常细胞检测模型；具有以下有益效果：通过对宫颈玻片图像进行多尺度变换，大大提升了检测准确度。 |
