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一种图像细节增强方法

基本信息

申请号	CN201910960438.7	申请日	-
公开（公告）号	CN110827211A	公开（公告）日	2020-02-21
申请公布号	CN110827211A	申请公布日	2020-02-21
分类号	G06T5/00;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;王强	申请（专利权）人	杭州智团信息技术有限公司
代理机构	上海申新律师事务所	代理人	杭州智团信息技术有限公司
地址	310000 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦26层2608-2611室
法律状态	-

摘要

本发明属于图像处理领域，涉及到一种图像细节增强方法。包括：采用扫描仪对医学影像电子图像进行多焦距扫描，训练过程包括：步骤A1，提取第一图像特征以及第二图像特征；步骤A2，获取细节增强图像并作为训练结果输出；步骤A3，判断训练损失值是否大于预设的损失值阈值：若是，则转向步骤A4；若否，则转向步骤A5；步骤A4，判断调节次数是否达到一预设的调节阈值：若是，则转向步骤A5；若否，则对权重参数进行调节，随后返回步骤A1；步骤A5，将训练形成的神经网络模型作为处理模型，随后退出训练过程。上述技术方案的有益效果是：利用处理模型对多焦距拍摄的医学影像电子图像进行识别和融合，以实现输出所有区域细节增强的图像。