模型训练方法、系统、计算机可读介质和电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202010190950.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111401259A | 公开（公告）日 | 2020-07-10 |
| 申请公布号 | CN111401259A | 申请公布日 | 2020-07-10 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 陈志熙 | 申请（专利权）人 | 南京星火技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京合智同创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李杰 |
| 地址 | 210032江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦14楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种模型训练方法、系统、计算机可读介质和电子设备。该模型训练方法包括：根据输入的多媒体数据中的多帧视频图像，以及所述多媒体数据中，与所述视频图像中的图像特征对应的音频数据，构建所述图像特征的知识图谱；其中，所述音频数据用于定义所述图像特征的特征属性；根据所述知识图谱，对待训练的神经网络模型进行训练。该方法避免了使用单一的训练图像对神经网络模型进行训练，同时对图像和声音采样并提取特征，避免了转化成字符的过程，提高了神经网络模型训练的精度和质量。 |
