基于深度学习的违章停车检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010350261.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111539359A | 公开（公告）日 | 2020-08-14 |
| 申请公布号 | CN111539359A | 申请公布日 | 2020-08-14 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 陶家威;王慧燕;陈海英 | 申请（专利权）人 | 杭州芃视科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州奥创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王佳健 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的违章停车检测方法。本发明首先读取视频帧进行检测；然后检测出的汽车检测框计算中心点；再判断中心点是否在禁停区，如在禁停区则判断停车时间是否超设定值，如超设定值则进行提醒。本发明通过对yolo‑tiny网络结构的简化修改，使得不损失精度的前提下检测单类目标速度更加快速；通过对IOU的二值化，使得计算速度得到显著提升。通过a‑IOU计算，更加简便而精准地判定违章停车；通过检测框的center与集合C中存储的center对比，简单地解决了跟踪计时问题。 |
