多主体任务中基于意图的图片识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210287089.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114627348A | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN114627348A | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G06V10/774（2022.01）I;G06V10/776（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王其聪;陈小强;施华;秦启峰 | 申请（专利权）人 | 厦门大学深圳研究院 |
| 代理机构 | 厦门南强之路专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 361005福建省厦门市思明区思明南路422号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 多主体任务中基于意图的图片识别方法，涉及计算机视觉技术。准备多个经典的图片数据集；利用图片数据集合成多主体图片数据集；提出在不同监督信号下，如何提高目标主体图片的识别问题，将ResNet50模型作为提取特征的基本网络模型；设计在无监督情况下，基于多样性上下文相似性的网络架构；设计在完全监督情况下，基于经典分类器的网络架构；根据数据是否有监督信号，利用反向传播算法对网络进行学习，获得意图信息，即模型拥有某一主体的特征提取能力；在不同监督信号的情况下，利用生成的多个多主体数据集和获得意图信息的模型进行图片识别任务并利用多个评测标准进行评估。有效缓解非目标主体对多主体任务中目标图片识别的干扰。 |
