改进胶囊网络的人脸表情识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210295485.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694219A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694219A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余松森;黄志机;梁军;洪泽泓;陈建华 | 申请（专利权）人 | 华南师范大学 |
| 代理机构 | 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 528225广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种改进胶囊网络的人脸表情识别方法，包括步骤：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入MFFAM‑CapsNet网络进行识别，获得所述待识别人脸图像所属的表情类别。相对于现有技术，本发明提供一种改进胶囊网络的人脸表情识别方法，其中MFFAM‑CapsNet网络的MCAFM模块通过针对胶囊的注意力机制融合多层次胶囊特征，能够放大其中对人脸表情识别贡献大的胶囊特征的权重，缩小贡献小的胶囊特征的权重，从而增大人脸表情的类间差异，缩小人脸表情的类内差异，有效提高人脸表情识别准确率。 |
