基于深度学习的挂车号码识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202011137148.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215224A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112215224A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06K9/32(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 翁红云;李庭树 | 申请（专利权）人 | 深圳市平方科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市平方科技股份有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园7栋4层B座JK单位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的挂车号码识别方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：获取待检测的车牌图片，车牌图片至少包括两行文本；将待检测的车牌图片输入到预先建立的挂车号码检测模型中，获取车牌图片中的挂车号码；其中，预先建立的挂车号检测模型是通过对训练样本集中的样本车牌图片中的挂车号码进行训练获得的，这样不需要对车牌图片进行图像分割，提高挂车号码识别准确性。 |
