一种蜘蛛分类方法、设备及分类模型构建方法、设备
基本信息
| 申请号 | CN202110002891.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112651462A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112651462A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄建恺;刘杰;唐旺旺;朱洋;卢国友 | 申请（专利权）人 | 楚科云（武汉）科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 成都顶峰专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 王霞 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路长城园路8号海容基孵化园D栋3楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种蜘蛛分类方法、设备及分类模型构建方法、设备。分类模型构建方法采集大量含有蜘蛛背部花纹信息的图像，基于深度学习识别实现蜘蛛分类模型构建。基于背部花纹信息不需要放大等操作，简化识别操作的复杂度，由于不需要放大器等设备，该方法适于野外操作，直接通过手机等安装有该放大软件的智能便携设备即可对蜘蛛种类进行预判，可提高蜘蛛样本在野外的采集效率。 |
