基于灰度近邻和方差约束的手指静脉纹路修复方法
基本信息
申请号 | CN201310599385.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103778423A | 公开(公告)日 | 2014-05-07 |
申请公布号 | CN103778423A | 申请公布日 | 2014-05-07 |
分类号 | G06K9/20(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 谢剑斌;刘通;闫玮;李沛秦;王浩宇;陆海;周鹏宇 | 申请(专利权)人 | 中城数据股份有限公司 |
代理机构 | 湖南省国防科技工业局专利中心 | 代理人 | 中国人民解放军国防科学技术大学;北京国创科视科技有限公司;国创科视科技股份有限公司 |
地址 | 410073 湖南省长沙市砚瓦池正街47号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及基于灰度近邻和方差约束的手指静脉纹路修复方法。首先采用MRLT方法、数学形态学的顶帽变换、数学形态学的击中与击不中变换,获取细化后的手指静脉纹路;然后定位静脉纹路断裂的初始位置,并按照静脉纹路的走向确定候选的目标点集合;接着提出灰度近邻准则,从候选目标点集合中选择可疑的目标点;最后提出类内方差上限一致准则和边界约束条件,判别可疑目标点是否为丢失的目标点,并迭代搜索丢失的目标点,修复断裂的静脉纹路。本方法可以有效修复部分断裂的手指静脉纹路,并最终提高手指静脉识别性能。 |
