语音识别模型的训练样本选取方法、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010547282.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111710328A | 公开（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申请公布号 | CN111710328A | 申请公布日 | 2020-09-25 |
| 分类号 | G10L15/06(2013.01)I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 陶焜 | 申请（专利权）人 | 北京爱医声科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京鸿元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京爱医声科技有限公司 |
| 地址 | 100095北京市海淀区学清路10号院1号楼A座19层1903 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种语音识别模型的训练样本选取方法、装置及介质，其中，方法包括：获取待识别语音的正确读音训练样本；对待识别语音中的汉字进行形近字扩展；利用扩展的形近字构建形成容错训练样本；将所述正确读音训练样本与所述容错训练样本融合为模型训练样本，用于对语音识别模型进行训练。本发明对训练样本进行读音容错处理，提高了语音识别系统的容错性，达到即使在读音错误的情况下输入法也能提供正确候选词的目的，从而提升语音输入的准确率和实用性。 |
