一种基于深度学习的变压器油箱的测量方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110955141.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113870354A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113870354A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G06T7/80（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁田;王孝余;龙学军;王昱晴;童悦;尚方;赵宇思;乔鹏;王琦;张锦;刘生;褚凡武;徐偲达;龚宇佳;武文华;张世泽;李丹丹;王莹莹;林扬;罗军;张杰 | 申请（专利权）人 | 国网物资有限公司 |
| 代理机构 | 北京工信联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘爱丽 |
| 地址 | 100192北京市海淀区清河小营东路15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的变压器油箱的测量方法及系统，本方法属于非接触式的方法，采用至少双目相机和视觉技术来对变压器油箱的至少4个面进行拍照并针对待测量的目标面进行重点的关注，从而识别疑似发生缺陷的面，以及定位该面上变压器油箱的几何参数并进行测量。通过长期的测量，可基于历史测量信息和当前测量信息判断变压器油箱是否发生形貌上的变化以及变化量。本发明相比传统的人工测量手段，大大提高了效率并保障了安全性，同时还提高了精度，具有推广价值。 |
