一种自学习的无感人脸识别系统
基本信息
| 申请号 | CN202110133108.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784796A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784796A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘昕 | 申请（专利权）人 | 中科视拓（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区团结路99号孵鹰大厦935室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自学习的无感人脸识别系统，包括人脸图像采集模块、图像特征提取分类模块、特征信息处理模块、人脸特征对比模块、人脸识别结果展示模块和图像自学习模块，本发明通过图像特征提取分类模块能够对人脸图像采集模块采集的图像信息进行处理，并且方便对图像信息依照类别标准来对图像信息进行分类存储处理，通过特征信息处理模块方便获取处理后图像信息的各个特征之间的点位坐标信息，通过以上对图像信息进行分类处理和坐标点位的确定，增加了图像信息在后续识别对比中的信息对比类别，使得图像信息在与原始图像信息进行对比时能够具备更多的对比判别标准，优化了图像信息的对比识别过程。 |
