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一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法

基本信息

申请号 CN202110491544.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113076938A 公开（公告）日 2021-07-06
申请公布号 CN113076938A 申请公布日 2021-07-06
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 钟必能;叶传富;唐振军;李先贤;刘昕 申请（专利权）人 中科视拓（南京）科技有限公司
代理机构 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 代理人 覃永峰
地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）搭建神经网络单元；2）选择神经网络主体；3）筛选检测模块阶段；4）评估检测阶段。这种方法采用公开数据集和嵌入式设备约束作为目标检测过程中搜索和检测的监督信息，并在神经网络架构搜索的框架下，将目标检测部署问题视为一个多阶段的选择问题，从而有效解决基于深度学习的目标检测器部署终端设备上的问题。