一种基于边缘计算的数据采集和人机协同标注方法
基本信息
| 申请号 | CN202110133107.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112968941A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112968941A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | H04L29/08（2006.01）I;G06F3/048（2013.01）I;G06F3/0482（2013.01）I;G06F9/451（2018.01）I;G06F16/242（2019.01）I;G06F16/335（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/904（2019.01）I;G06F40/166（2020.01）I;G06F40/205（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F40/40（2020.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王梓丞 | 申请（专利权）人 | 中科视拓（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市中国（江苏）自由贸易试验区南京片区团结路99号孵鹰大厦935室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于边缘计算的数据采集和人机协同标注方法，包括如下步骤：S1、选定靠近数据源的边缘设备，梳理设备基本信息，进行数据采集，S2、根据设备类型利用计算机进行标注模型的构建，S3、对边缘设备的数据进行预处理，并估算不同数据的占比，S4、然后根据数据的类型对标注模型进行排序，本发明数据采集时，通过将长时间未变化的数据进行监测，直至数据发生变化时才进行采集，记录两次变化的时间间隔，从而减少中间相同数据得到采集，简化数据的采集和后续数据标注处理的繁琐工作，并对规律性变化的数据进行预测，实施对比监测，定期采集，减少无用数据的大量采集，节省数据存储空间。 |
