基于混合高斯损失函数的图像目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110203764.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113076969A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113076969A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 熊文昌 | 申请（专利权）人 | 上海辛玮智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200092上海市杨浦区铁岭路38号1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于混合高斯损失函数的图像目标检测方法，其基于预设训练样本构建关于所述待检测图像的旋转框的采样数据库，并对所述采样数据库进行数据增强处理，并且还能够基于混合高斯模型的损失函数，构建相应的深度神经网络模型，并对经过数据增强处理后的采样数据库进行数据分析，最后对所述深度神经网络模型的参数进行训练优化，并将统一格式后的所述待检测图像输入至所述深度神经网络模型进行非极大值抑制处理，从而得到关于所述旋转框的长度、宽度和旋转角度中的任意一者，其能够对包含角度信息的待检测图像进行有效的和可靠的分析处理，从而准确地和全面地获得待检测图像中目标对应的长度、宽度和角度信息。 |
