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低照度Bayer图像上以绿色通道为导向的去噪方法

基本信息

申请号 CN201310208013.3 申请日 -
公开（公告）号 CN103327220B 公开（公告）日 2016-09-07
申请公布号 CN103327220B 申请公布日 2016-09-07
分类号 H04N5/213(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 张茂军;王炜;谭鑫;陈捷;赖世铭 申请（专利权）人 山西绿色光电产业科学技术研究院（有限公司）
代理机构 - 代理人 -
地址 410073 湖南省长沙市开福区三一大道303号永通商邸A栋5楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及图像信息处理领域，具体为图像的去噪处理。在低照度环境下，由于光照不足，产生的噪声将影响成像效果。由于Bayer图像相比去马赛克后的RGB图像具有噪声不扩散性，提出了一种Bayer图像上以绿色通道信号为指导的导向滤波去噪方法。Bayer图像上，绿色通道具有2倍于红色、蓝色通道的采样率，而且其感光度相比红色与蓝色通道更高，故绿色通道还具有更高的信噪比。导向滤波方法能够充分利用绿色通道的上述特点，而且其实时性好，资源消耗低。与高斯滤波、双边滤波等滤波方法相比，该算法的去噪与边缘保持效果更好。与其他基于相似块搜索或学习训练的方法比，该算法简单，资源消耗少，无需帧缓存，实时性高。