一种基于深度强化学习的内容更新方法
基本信息
| 申请号 | CN202110454708.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113064907A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113064907A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06F16/23;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜静;王凯;孙军涛;杜剑波 | 申请（专利权）人 | 陕西悟空云信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 西安智邦专利商标代理有限公司 | 代理人 | 汪海艳 |
| 地址 | 710000 陕西省西安市经济技术开发区未央路170号赛高城市广场2号楼-企业总部大厦1403 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度强化学习的内容更新方法，可以解决缓存内容的流行度未知且是动态变化的问题，使缓存策略能够适应动态变化的移动网络环境，从而最大化缓存命中率。具体过程主要包括首先建立缓存替换模型，其次利用神经网络获得当前缓存状态下的缓存替换策略，同时获得当前缓存状态到下一缓存状态奖赏函数，之后，利用神经网络找出当前缓存状态下最优缓存替换策略，最后利用最优缓存替换策略进行内容更新。 |
