一种基于贝叶斯模型的商品编码分类方法以及系统
基本信息
| 申请号 | CN201711086209.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107704892B | 公开（公告）日 | 2019-05-17 |
| 申请公布号 | CN107704892B | 申请公布日 | 2019-05-17 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06F17/27（2006.01）I; G06F16/9535（2019.01）I; G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 庞胜民; 王涛; 孙科武; 林文辉; 高哲; 张浩 | 申请（专利权）人 | 宁波爱信诺航天信息有限公司 |
| 代理机构 | 宁波高新区核心力专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宁波爱信诺航天信息有限公司; 航天信息股份有限公司 |
| 地址 | 315000 浙江省宁波市高新区光华路299弄14幢34、35号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于贝叶斯模型的商品编码分类方法以及系统。针对商品名信息的短文本特征所带来的稀疏性和上下文缺失问题，本申请对分词后的稀疏性词语采用同义词扩展技术，通过外部搜索引擎技术增加其词语同义度；进而，本申请采用贝叶斯模型计算商品名的词序列与编码类目之间的条件概率，从而得到其贝叶斯编码分类模型，并以训练好的模型为输入的商品名提供商品编码类目的预测。 |
