一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质
基本信息
申请号 | CN202111094179.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113763572A | 公开(公告)日 | 2021-12-07 |
申请公布号 | CN113763572A | 申请公布日 | 2021-12-07 |
分类号 | G06T19/20(2011.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李婷;闫贯博;李姝;高晓琼;王东豪 | 申请(专利权)人 | 北京京航计算通讯研究所 |
代理机构 | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 刘镜 |
地址 | 100074北京市丰台区云岗北里西区1号院 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质,属于人工智能技术领域,解决了现有技术中对3D实体标注难度大、准确度低且标注效率低的问题。该方法包括:获取3D实体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签,在二维图片内提取标注对象图片,进而组成训练样本集;基于样本中的位姿信息构建对应的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵;进而对AI智能标注模型进行训练;利用优化后的AI智能标注模型对待标注对象进行标注。该方法将3D实体标注转换为二维图片标注,降低了标注难度,且通过AI模型建立标注与3D实体的关联关系,提高3D实体标注的准确度,通过提取标注对象对应的二维图片区域进行训练、标注,减少了计算量,提高了标注效率。 |
