一种基于标签语义相似度的短视频推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201911284036.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111046231A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111046231A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9535 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴科春 | 申请（专利权）人 | 广东融合通信股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷18栋110室-208（集中办公区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于标签语义相似度的短视频推荐方法，步骤一：收集用户观看视频的行为记录；步骤二：基于步骤一中得到的交互行为记录，人为构建一系列评分规则，构建用户‑视频评分矩阵U；步骤三：对步骤二中的评分矩阵，计算用户对每个视频的喜好分布；它使用bert预训练模型将每个视频的标签表征为句子特征向量，再利用余弦距离计算向量之间的相似度从而得到视频标签的相似度，有利于相似视频的推荐，还可以实时且不受限制的加入新标签，不需要过多的人为干预，很适用于快速构建一个推荐系统。 |
