一种基于图像识别的充电桩起火检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011474556.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112560944A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112560944A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘红燕;唐振;李谨;荣腾航;许健彰;王雍胜 | 申请（专利权）人 | 广东融合通信股份有限公司 |
| 代理机构 | 珠海飞拓知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈李青 |
| 地址 | 519000广东省珠海市香洲翠香路296号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法，所述检测方法由两部分组成，第一部分是线下模型训练部分，第二部分是线上模型识别部分，利用卷积神经网络模型预测的方法，即对于一张充电桩的监控图片，等分成N个图片小块，对于所有小块训练卷积神经，分类识别其是否有烟雾，最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标，本发明的报警系统上还设有单元反馈模块，所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后，将此次得出的数据反馈至下模型训练部分，提供该火灾烟雾数据，对卷积神经网络模型再次训练，进一步优化卷积神经网络模型，识别能力更加精准。 |
