一种基于深度学习的遥感图像非建筑区域过滤方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的遥感图像非建筑区域过滤方法

基本信息

申请号	CN201911101871.1	申请日	-
公开（公告）号	CN111291608A	公开（公告）日	2020-06-16
申请公布号	CN111291608A	申请公布日	2020-06-16
分类号	G06K9/00(2006.01)I	分类	-
发明人	沈翀;吴科春;许健彰;魏梁	申请（专利权）人	广东融合通信股份有限公司
代理机构	广州恒华智信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	广东融合通信股份有限公司
地址	519000广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷18栋110室-208(集中办公区)
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像非建筑区域过滤方法，具体包括如下步骤标注数据：标注建筑物屋顶类型数据，即是对图片中不同的建筑物屋顶标注出类型和位置信息；标注是否包含建筑物区域的数据，即是对图片中有无建筑物打上1/0标签；训练模型：利用Unet卷积神经网络训练建筑物屋顶分割模型；利用resnet卷积神经网络训练建筑物分类模型；识别大比例尺的遥感图片，当识别为有建筑物区域时，则利用建筑物屋顶分割模型识别该区域下所有的，小比例尺的遥感图像；否则就不识别该区域；输出建筑物屋顶类型信息。本发明可以快速过滤掉大批非建筑的区域，从而提升对城市建筑物屋顶的分割识别的效率，效率提升可以达到50％以上，节省一定的资源成本。