一种基于局部二值模式与KFDA的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201310444376.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104463085A | 公开（公告）日 | 2015-03-25 |
| 申请公布号 | CN104463085A | 申请公布日 | 2015-03-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘中奎;李赫;李战斌 | 申请（专利权）人 | 深圳市元轩科技发展有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南山大道东南油第三工业区302栋2层202 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于局部二值模式与KFDA的人脸识别方法，其在训练过程中，首先对所有训练样本进行LBP特征提取，然后对所有样本进行聚类，对聚类后的每类LBP的特征直方图通过KFDA获得联合最优投影空间，即解决了KFDA的维数灾难问题，比原LBP拥有更高的人脸正确识别率。测试过程中，先对测试样本进行第一次LBP卡方距离的隶属度进行拒绝判别，若不被拒绝，则进行相对应的KFDA投影，利用最小欧氏距离获得最终判别结果。本发明利用聚类解决了KFDA的维数灾难问题，将LBP的卡方直方图融入各向异性高斯核函数中，提高了其正确识别率和实用价值。 |
