基于大数据的异常网络行为挖掘系统
基本信息
| 申请号 | CN202110975586.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113610190A | 公开（公告）日 | 2021-11-05 |
| 申请公布号 | CN113610190A | 申请公布日 | 2021-11-05 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06F21/56（2013.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋超 | 申请（专利权）人 | 神州网云（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都华复知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王洪霞 |
| 地址 | 100089北京市海淀区紫竹院路98号北京化工大学西校区教学楼II段（科技园A栋）3层318 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于大数据的异常网络行为挖掘系统，包括基础服务层、计算与存储层和应用层，基础服务层依托于Hadoop集群生态环境，为上层服务提供数据计算、数据存储、任务管理能力；计算与存储层作为异常网络行为挖掘系统的核心，支撑来自于应用层提交的算子模型编译及计算任务，并将计算结果存储到相应的数据库内；应用层通过WEB系统支持分析人员以图形化页面的形式编写算子模型，完成编译后提交任务到大数据集群进行计算，并且通过数据概览分析任务结果。本发明通过本系统可以实现从任务执行流程编写，任务流程监控，任务结果预览一站式流程，简化大数据挖掘任务的提交难度，提供用户权限分层，更好的管理用户任务以及用户任务数据。 |
