黑眼圈及鼻炎识别方法、系统及计算机介质
基本信息
申请号 | CN202011253924.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112541394A | 公开(公告)日 | 2021-03-23 |
申请公布号 | CN112541394A | 申请公布日 | 2021-03-23 |
分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G16H30/20(2018.01)I;G16H50/20(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 周霆;韩强;李庆;郭祖琎 | 申请(专利权)人 | 上海诺斯清生物科技有限公司 |
代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘广达 |
地址 | 201112上海市闵行区联航路1188号8幢102室(G单元) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请实施例中提供了一种黑眼圈及鼻炎识别方法、系统及计算机介质,根据人脸图像,得到脸部特征点;根据脸部特征点,提取眼睛以及黑眼圈区域的彩色图片,得到特征图片;将特征图片打标签,得到样本图片,标签包括黑眼圈程度以及是否鼻炎;输入样本图片至分类神经网络进行训练,得到训练后的分类神经网络模型,训练模式结束。实际应用中转为预测模式,输入待预测人脸图片至训练后的分类神经网络,得到待预测人脸图片的黑眼圈程度以及是否有鼻炎的识别结果。实现了通过人脸图片检测黑眼圈同时,增加了鼻炎检测功能,同时提高了黑眼圈的识别准确度以及分类精度。 |
