一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统

基本信息

申请号 CN202110833555.4 申请日 -
公开(公告)号 CN113565569A 公开(公告)日 2021-10-29
申请公布号 CN113565569A 申请公布日 2021-10-29
分类号 E21F17/18(2006.01)I;G08B7/06(2006.01)I;G08B31/00(2006.01)I;G01N33/00(2006.01)I;B01D46/12(2006.01)I;B01D46/00(2006.01)I;F04D25/10(2006.01)I;F04D25/16(2006.01)I;F04D29/00(2006.01)I;F04D29/70(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/02(2012.01)I 分类 土层或岩石的钻进;采矿;
发明人 郑功勋;王建楠;王晓东;韩真理;李青松;李晓华 申请(专利权)人 贵州省矿山安全科学研究院有限公司
代理机构 贵阳中新专利商标事务所 代理人 刘楠
地址 550025贵州省贵阳市花溪区花溪乡竹林村大水沟
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统,包括:用来保护设备的壳体,所述壳体的下端安装有用来报警的壳体;还包括:连接座,固定设置于所述壳体的上端,所述连接座的内部固定安装有压力传感器;双头电机,轴连接于所述壳体的内侧,所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆;调节环,套于所述往复丝杆的外侧,可进行活动调节;支柱,竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测,提高了其检测效果和预警精度,同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理,避免发生堵塞而影响正常进风检测,实用性强。