智能模型的自动进化方法
基本信息
| 申请号 | CN201910167694.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109934352B | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN109934352B | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方勇;戚骁亚;刘创;王柯 | 申请（专利权）人 | 北京深度奇点科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 涂凤琴 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区知春路甲48号1-4号楼3号楼15层3单元18D-01 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种智能模型的自动进化方法，包括：获取新的业务数据，将其扩充到可训练数据集中；从扩充后的可训练数据集中筛选出样本数据；使用样本数据对智能模型进行训练；如果训练后的新的智能模型优于原有的智能模型，则用新的智能模型替代原有的智能模型。本申请的方法提出了一套完整的自动进化迭代机制，能够在机器学习的各个环节上，替代人工自动完成，使得智能模型的进化成为一个完整的闭环，从而能够随着使用次数的增加，不断地进化，实现更高的智能。 |
