一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201810951636.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109165294B | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN109165294B | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F16/31;G06F16/335;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 水新莹;张宇光;黄亚坤 | 申请（专利权）人 | 安徽讯飞智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 项磊 |
| 地址 | 241000 安徽省芜湖市鸠江区皖江财富广场A1座9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法，涉及智慧城市和电子政务领域，该方法包括有以下步骤：（1）数据预处理与类别标注；（2）完成短文本数据的分词和增量特征向量提取，主要分为以下两个核心步骤；（3）建立基于贝叶斯的短文本分类模型；（4）对已处理的数据集合划分为训练集和测试集，进行分类模型训练，并根据训练集的结果进行模型的优化；（5）根据已训练好的模型，输入未知类别的短文本数据，输出为当前输入文本属于每个类别的概率，选取概率最大的类别作为最终分类类别的结果，该种基于贝叶斯分类的短文本分类方法能够高效、智能、自动的对短文本内容进行有效的分类。 |
