一种自学习的预测网络监控图形的方法和系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种自学习的预测网络监控图形的方法和系统

基本信息

申请号	CN202010669281.5	申请日	-
公开（公告）号	CN111884873A	公开（公告）日	2020-11-03
申请公布号	CN111884873A	申请公布日	2020-11-03
分类号	H04L12/26(2006.01)I;H04L12/24(2006.01)I	分类	电通信技术;
发明人	康威宁;王巍;胡建军	申请（专利权）人	上海华讯网络系统有限公司
代理机构	上海段和段律师事务所	代理人	上海华讯网络系统有限公司
地址	201203上海市浦东新区碧波路456号A109-1室
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种自学习的预测网络监控图形的方法及系统，包括：监控图形数据处理器对监控图形数据进行包括读入、分析、可视化、规范化操作，得到规范化的监控图形数据，发送至监控图形模型处理器；监控图形模型处理器接收监控图形数据处理器发送的规范化的监控图形数据，创建监控图形模型和监控图形环境，并对监控图形模型进行训练，直至预测值与真实值之间的损失达到预设值，并将训练后的监控图形模型发送至监控图形预测器；监控图形预测器接收监控图形模型处理器发送的训练后的监控图形模型，并利用训练后的监控图形模型预测网络监控图形；本发明通过规范化网络监控图形数据，自动学习预测网络监控图形方案，提高了整个系统的可靠性和稳定性。