一种基于社区用户行为的内容推荐方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610590763.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106202534A | 公开（公告）日 | 2016-12-07 |
| 申请公布号 | CN106202534A | 申请公布日 | 2016-12-07 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;H04L29/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈术尧;廖康丽 | 申请（专利权）人 | 十九楼网络股份有限公司 |
| 代理机构 | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 | 代理人 | 十九楼网络股份有限公司 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于社区用户行为的内容推荐方法，将客户端接收社区用户输入的请求，将行为信息发送至服务器；所述对服务器中的所述社区用户行为信息进行收集与分析；再对于收集到的所述行为信息进行预处理，所述服务器中的规范的所述行为信息上传并采用hadoop存储；对规范的所述行为信息进行分类；建立不同的社区用户模型，对社区用户进行分类；再通过社区用户模型生成一个社区用户画像；得到针对社区用户的被推荐内容。本发明在移动客户端首页和电脑首页能进行个性化推荐，根据社区用户兴趣爱好，统一进行个性化推荐，实现千人千面的精准服务；本发明通过精准推荐，被推荐内容比传统的基于固定位置的点击率提高2到8倍。 |
