基于分布式防噪声干扰的社交网络推荐方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610898096.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106503096B | 公开（公告）日 | 2020-02-04 |
| 申请公布号 | CN106503096B | 申请公布日 | 2020-02-04 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何海洋 | 申请（专利权）人 | 十九楼网络股份有限公司 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海斐讯数据通信技术有限公司;杭州吉吉知识产权运营有限公司;沈双荔 |
| 地址 | 201616 上海市松江区思贤路3666号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于分布式防噪声干扰的社交网络推荐方法及系统，该方法包括：获取网络服务器中用户对商品的评分；甄别其中的噪声评分，并对其中的噪声评分进行校正；然后将校正过噪声评分的评分存储于Hadoop分布式集群中；Hadoop分布式集群将其存储的评分分发至实时推荐集群中；实时推荐集群判断目标用户可能感兴趣的商品，并推荐给目标用户。本发明解决了商业推荐中噪声干扰问题，很好的剔除大量作弊网络评分提高推荐行业的置信度；并且与行业发展方向接轨，具有普适性，为商业推荐提供一致的方法论。 |
