一种基于语义分割的染色体图像增强方法
基本信息
| 申请号 | CN202010061810.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111311600A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111311600A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06T7/10(2017.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 宋宁;马伟旗;晏青;韩云鹏;陈罗克;沈晓明;吴朝玉 | 申请（专利权）人 | 杭州德适生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 浙江翔隆专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州德适生物科技有限公司 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1288号7楼104A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于语义分割的染色体图像增强方法，属于染色体图像处理技术领域。本发明通过语义分割卷积神经网络，对染色体图像中像素点的类别进行识别，进而能够指出像素点具体属于染色体还是属于背景，进而能够对染色体图像进行精确区分，实现染色体图像背景以及杂质的去除，对不同类型的染色体图像去背景具有较强的鲁棒性，特别适用于染色体图像。进一步，本发明基于语义分割的全卷积神经网络，能够学习到染色体一些的抽象特征，比如染色体的相对长度、清晰度、离散程度等特征，并且对染色体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于区分性能的提高。 |
