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一种基于大数据的用户购物行为识别方法、储存设备及移动终端

基本信息

申请号 CN201710612658.1 申请日 -
公开（公告）号 CN107590675A 公开（公告）日 2018-01-16
申请公布号 CN107590675A 申请公布日 2018-01-16
分类号 G06Q30/02;G06Q30/06;G06F17/30 分类 计算；推算；计数;
发明人 张凯;罗勇 申请（专利权）人 智选数字技术（广州）股份有限公司
代理机构 广州圣理华知识产权代理有限公司 代理人 顿海舟;李唐明
地址 510630 广东省广州市天河区高唐路221号801、802、803、804、805房（仅限办公）
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于大数据的用户购物行为识别方法，适用于计算机设备中执行，该方法包括以下步骤：基础数据准备；用户行为采集：通过采集模块采集用户打开网页时的浏览、点击，收藏、转发和购买的行为数据；用户行为量化：对采集的行为数据进行归类汇总，并建立用户，商品标签以及用户在某个商品标签上的行为关注度函数关系建立用户喜好矩阵：根据用户，商品标签以及用户在某个商品标签上的行为关注度函数关系，建立用户喜好函数：建立用户相似度；商品展示。本发明对用户行为进行了量化处理，并建立用户喜好度和相似度函数，逻辑理论简单，可操作性强，同时考虑了购买场景以及用户参与度，分析结果更为准确。