云边端协同的中央空调全局优化节能控制方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910624285.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110440396B | 公开（公告）日 | 2021-04-06 |
| 申请公布号 | CN110440396B | 申请公布日 | 2021-04-06 |
| 分类号 | F24F140/50(2018.01)N;F24F110/20(2018.01)N;F24F110/10(2018.01)N;F24F140/60(2018.01)N;F24F11/871(2018.01)I;F24F140/20(2018.01)N;F24F11/64(2018.01)I;F24F110/22(2018.01)N;F24F11/54(2018.01)I;F24F110/12(2018.01)N;F24F11/77(2018.01)I;F24F11/85(2018.01)I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 陈文景;邓翔;邓仕均;匡付华;李信洪;蔡祥龙 | 申请（专利权）人 | 雄安达实智慧科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市瑞方达知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 冯小梅;郭方伟 |
| 地址 | 071000河北省保定市容城县津海大街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及云边端协同的中央空调全局优化节能控制方法和系统，包括：通过检测装置获取环境信息和中央空调的运行信息；边缘节点单元对环境信息和运行信息进行预处理获得预处理后的数据；将预处理后的数据中的第一部分数据进行存储并上传至云端服务器；云端服务器对第一部分数据进行训练和验证获得中央空调的负荷预测模型；边缘节点单元基于负荷预测模型和预处理后的数据中的第二部分数据和第三部分数据，获得中央空调的修正的负荷预测值；根据预处理后的数据中的第四部分数据获得中央空调的能耗模型；边缘节点单元根据修正的负荷预测值和能耗模型获得末端设备的优化控制参数以调整末端设备的当前运行参数。本发明能耗低、效率和稳定性高。 |
