基于时间序列模式适配的云原生指标数据预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110477731.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113191551A | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN113191551A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06F17/14（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈园 | 申请（专利权）人 | 上海爱数信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 翁惠瑜 |
| 地址 | 201112上海市闵行区联航路1188号8幢第2层A-1单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于时间序列模式适配的云原生指标数据预测方法及系统，方法包括：1）采集云原生系统的待预测指标的时间序列数据；2）对时间序列数据进行数据特性检测，获得时间序列数据的时间序列模式；3）根据时间序列模式，按照选择规则选择与该时间序列数据适配的预测算法；4）通过步骤3）选择的预测算法对待预测指标的时间序列数据进行预测。与现有技术相比，本发明具有效率高、准确性高和节省人力等优点。 |
