基于稀疏自编码网络与极速学习的图像超分辨重建方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于稀疏自编码网络与极速学习的图像超分辨重建方法

基本信息

申请号	CN201710589217.4	申请日	-
公开（公告）号	CN107392855A	公开（公告）日	2021-10-22
申请公布号	CN107392855A	申请公布日	2021-10-22
分类号	G06T3/40;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	王敏;王勇	申请（专利权）人	苏州闻捷传感技术有限公司
代理机构	苏州翔远专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘计成
地址	215500 江苏省苏州市常熟市高新区金都路8号大学科技园创业基地2号综合楼2楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于稀疏自编码网络与极速学习的图像超分辨重建方法，解决了特征提取不准确及特征提取与重建步骤独自进行而导致恢复不准确的问题。主要步骤为：输入低分辨率测试图像，对输入的低分辨率测试图像通过重叠的方式进行分块，构造低分辨率测试图像块；对于每一个低分辨率图像块经过层级的稀疏自编码器提取稀疏特征；将稀疏特征通过预先学习得到的极速学习机投影到高分辨率像素空间得到高分辨率图像块；最后将高分辨率图像块聚合得到最终的高分辨率图像，完成图像超分辨率重建。本发明采用多层稀疏自编码网络学习稀疏特征，将特征提取与重建集成在一个统一的网络框架中，有效提高了重建图像质量并改善细节信息，适用于各种自然图像的超分辨率重建。