基于多核融合与空间Wishart LapSVM的半监督极化SAR图像分类方法
基本信息
申请号 | CN201710589220.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107491734A | 公开(公告)日 | 2017-12-19 |
申请公布号 | CN107491734A | 申请公布日 | 2017-12-19 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王敏;王勇 | 申请(专利权)人 | 苏州闻捷传感技术有限公司 |
代理机构 | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 刘计成 |
地址 | 215500 江苏省苏州市常熟市高新区金都路8号大学科技园创业基地2号综合楼2楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于多核融合与空间Wishart LapSVM的半监督极化SAR图像分类方法,主要解决现有分类方法中由于极化合成孔径雷达全极化SAR图像的标记样本较少造成的分类精度低的问题。其实现步骤为:得到极化相关矩阵T、提取其极化特征向量并做归一化处理、建立训练样本集、构造Spatial‑Wishart流形正则项等步骤,计算分类准确率并输出极化SAR图像分类结果。本发明既解决了传统无监督极化SAR图像分类准确率不高的问题,也避免了监督分类方法需要大量标签数据而造成的人工标记困难和代价高的弊端,联合利用少量有标签数据和大量无标签廉价数据获得了更好的分类效果,可用于极化SAR图像的目标分类、检测和识别。 |
