基于保内保外跨期维护数据融合配件间维修关联获取方法
基本信息
| 申请号 | CN202210213784.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692905A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692905A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/00（2012.01）I;G06Q30/00（2012.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郝身刚;张全新;刘玉洁;李元章;谭毓安 | 申请（专利权）人 | 北京理工大学 |
| 代理机构 | 北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100081北京市海淀区中关村南大街5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的基于保内保外跨期维护数据融合的配件间维修关联获取方法，属于配件维修领域。本发明通过构建设备及组件之间的机理模型，融入先验知识，用于指导配件之间关联关系的计算和对关联配件的状态预测；通过对保内保外数据进行标记，指导配件间维修关联神经网络模型的预测；通过客户评价，融入后验知识，对配件间维修关联神经网络模型进行修正；利用保修期内和保修期外的维修数据、配件之间维修关联性，在某些配件损坏后，通过配件间维修关联神经网络模型预测出可能需要维护的配件。本发明充分利用监控数据、先验知识和后验知识，使用人机结合的方式对损坏的配件进行预测，能够提高预测精度和预测效率，进而提高配件维修效率和降低维修成本。 |
