一种风力发电机组叶片状态监测方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202110799356.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113738595A | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113738595A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | F03D17/00（2016.01）I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 张云峰;赵爽;李民;黄久平;王德玉;孙亮;王秋强;步兵;刘钊辰;安阳;戚志强;武珈锐 | 申请（专利权）人 | 国电和风风电开发有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 110000辽宁省沈阳市浑南新区远航西路3号IT国际大厦9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本本发明提供的一种风力发电机组叶片状态监测方法及其系统，能够判断叶片异常状态，其首先通过变分自编码判断叶片状态是否异常，再通过K‑Means聚类算法对叶片异常数据进行分类，进而识别叶片的故障类型，该方法可对风力发电机组叶片实施状态监测与故障诊断，可以监测叶片在运行过程中出现的故障，从而降低由于突发事故产生的不必要损失及停机维护检修带来的发电量损失，减少叶片维修维护成本。 |
