基于联邦学习的多式联运数据共享方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210307754.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114757361A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114757361A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;H04L9/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄敏珍;王瑞民;马志强;林晓蕾;李一丹;申宁;石岭;庞鸣雷;孔垂云;李楠 | 申请（专利权）人 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100081北京市海淀区大柳树路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于联邦学习的多式联运数据共享方法及系统，该方法包括：基于多式联运场景，根据联运请求方节点发送的数据共享请求进行目标节点检索，获取所述数据共享请求对应的联运参与方节点；通过所述数据共享请求，构建初始全局数据模型，并确定联邦学习算法类型；根据所述初始全局数据模型和所述联邦学习算法类型，通过所述联运参与方节点和所述联运参与方节点的本地数据进行联邦学习，得到训练好的全局数据模型，并将所述训练好的全局数据模型发送到所述联运请求方节点。本发明通过联邦学习算法进行联合建模，提高了数据隐私安全，实现了多式联运数据在安全隐私保护下的数据共享应用。 |
