一种深度学习网络移植到FPAG平台的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910400926.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110110852A | 公开（公告）日 | 2019-08-09 |
| 申请公布号 | CN110110852A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 分类号 | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06F15/78 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闵锐;王洁磊 | 申请（专利权）人 | 电科瑞达（成都）科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙一峰 |
| 地址 | 610041 四川省成都市高新区高朋大道21号1幢5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度学习网络移植到FPAG平台的方法。本发明采用1bit的量化方案将原模型量化为二值深度学习模型，不仅将内存占用降低为原有的浮点型权值的1/32，而且由于其权值参数仅有二值状态，这样的二值运算可由逻辑门器件快速实现，在一定程度上可以大大缓解DSP资源不足的问题。 |
