CT图像与MRI图像的跨模态转换方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202210236033.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677263A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677263A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06T3/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06T11/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 牛田野;童诺;葛昕;罗辰 | 申请（专利权）人 | 深圳湾实验室 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518107广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区光侨路高科创新中心一层102、二层202、三层304 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了CT图像与MRI图像的跨模态转换方法，包括：获取样本图像对；基于Cycle‑GAN构建学习系统，其中，两个生成网络根据输入图像生成第一结构特征、第一灰度特征以及生成图像，两个判别网络用于判断CT图像和MRI图像的真伪；构建学习系统的损失函数，包括生成网络的损失函数和判别网络的损失函数，其中，生成网络的损失函数包括基于结构特征的结构损失、基于生成图像的重建损失以及基于判别网络的判别结果的对抗损失；判别网络的损失函数包括对CT图像的判别损失和对MRI图像的判别损失；样本图像对和损失函数对学习系统进行参数优化以得到两个生成模型；利用两个生成模型实现CT图像与MRI图像之间转换。 |
