一种对特定形象的自动化检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710520656.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109214391A | 公开（公告）日 | 2019-01-15 |
| 申请公布号 | CN109214391A | 申请公布日 | 2019-01-15 |
| 分类号 | G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王士林;傅耀;何翔 | 申请（专利权）人 | 上海治宬网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200240 上海市闵行区剑川路951号5幢1层(集) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明通过对特定形象进行机器学习，采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征，训练并提取描述该形象的特定模型，在此基础上，完成对于图像中特定卡通形象的目标检索。采用HOG特征进行模型训练排除了图像颜色因素的影响，利用HOG特征构建的描述形象的全局模型和描述区分形象各关键组件的局部模型，能够较好的应对待检测形象出现的不同姿态的目标检索问题。采用fastICA算法对HOG特征进行降维处理，提高计算效率。 |
